工業APP產業發展建議

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        以下文章來自   北京索為係（xì）統技術（shù）股份有限公（gōng）司董事長  李義章

         新冠肺炎疫情牽（qiān）動著（zhe）全國人民的心，全（quán）國上下眾（zhòng）誌成城抗擊疫情。在抗疫複工（gōng）的過程中，新一代信（xìn）息技術的作用得到了凸顯，企（qǐ）業（yè）對戰“疫”中體現（xiàn）出來的數字化、網絡（luò）化、智能化能力，以及工業互聯網的優勢有了更直觀和深入的（de）認識。3月4日（rì），中共中央政治局常務委員會（huì）召開（kāi）會議，強調要加快5G基站建（jiàn）設、特高壓、城際高（gāo）速鐵路和城市軌道交通、新（xīn）能源汽車（chē）充電樁、大數（shù）據中心、人工智能、工業互聯網等新（xīn）型基礎設施建設進度，“新基建（jiàn）”成為社會廣泛關注的熱點，數（shù）字新基建撲麵而來，這將對製造業的數字化轉型起到（dào）強有力的催化作（zuò）用。

工業互聯網（wǎng）發展的核心是工業APP，百萬工業APP的建設將（jiāng）數倍提升我（wǒ）國製造業的技術水平和管理效（xiào）率，為工業（yè）數字化轉型（xíng）提供動力。

一、     工業APP的本質

工業APP的本質是（shì）模型（xíng）和（hé）數據。模型（xíng）是現代工業最重要（yào）的技術之一，它（tā）把物理（lǐ）空間映（yìng）射到數字空間，對物理對象和過程進行數字化表達、重（chóng）用、融合和協同。模型（xíng）相當於工業的語言，它與（yǔ）自然語言、圖片、多媒體等表達方式（shì）不同之處在於，模型是精確（què）的、多維的、可（kě）裝配（pèi）的。把代表物理（lǐ）對象和過程的模（mó）型以及數據用軟件封裝（zhuāng）起來，就形成了工業APP。

以汽車生產線上（shàng）的工裝模型舉例說明，把工裝（zhuāng）的設計過程、建模過程模型化、軟件化以後，就構建了一個（gè）工業APP。這個工業APP解決的是工業技術（shù）、知識和能力的重用（yòng）。過去可能隻有個別工程師才能完成的工作，現在借助工業APP，成百上千的工程師都可以（yǐ）完成這項（xiàng）工作。此外，通過對物理對象、物理產（chǎn）品用數字化模型進行描述，把這些模型封裝成（chéng）產品APP以（yǐ）後，可以代替物理產品跟上下遊企業（yè）進行供應鏈的協（xié）同。

由此可見，工業APP是數字經（jīng）濟發（fā）展的關鍵要素，是工業互聯網、大數據、人工智能深化應用的重要抓手。如果工業互聯網（wǎng）是神經係統，工業APP就（jiù）是大腦裏的神經元。如果工業數據（jù）是工業的（de）記憶，那麽工業APP就是處理邏輯，有（yǒu）了這些處理邏輯（jí），工業數據才有可（kě）能發展成（chéng）為工業智能。

近年來，工業APP得（dé）到了國家的高度重視。工信部通過一係列舉措大力支持工業APP平台建設和培育。由（yóu）索為、紫光、中國移（yí）動（dòng）等17家企業共（gòng）同建設運營的工業APP平台，目前已集成了102種工業軟件、713個工業微服務、1090個工業機理模型，形成了6000多個技術APP和1.6萬多個產品APP，已有（yǒu）200多家大企業、近3萬名工程師在使用（yòng）該平台，開發的工業APP在多個國家重大（dà）型號上取得了成（chéng）功（gōng）應用。

二、     工業APP產（chǎn）業發展的（de）主要困難和問題

目前工（gōng）業APP的建設初見成效，但是也存（cún）在一些問題，究其原因主要有以下（xià）幾方麵：

(一)   工業領域用到的工業軟件種類繁多，幾乎每種工業軟件都帶有二次開發功能，由於各種工業軟件標準不統一，導致工業APP開發難度大、相互不兼容、也不能跨平台流通。

(二)   全行業（yè）缺乏基礎共性工業APP庫和行業（yè）通用工業APP庫，導致企業開發工業APP時缺乏強大地（dì）基（jī），重複勞動，難成體係。

(三)   工業APP的本質是知識（shí）和技術，其中的顯性知識是目前（qián）工業APP開發的主要素（sù）材，但還有更多的工業知識和技術是以（yǐ）隱（yǐn）性知識（shí）的形式存在於工程師的腦中（zhōng）。目前缺乏有效的機製把這些知識（shí）和技術轉化（huà）成工業APP。

(四（sì）)   工（gōng）業互聯網的主（zhǔ）要參與者是IT、互聯網公司以及少數工業企業的IT團隊，很多工業企業的業務部門並（bìng）沒有真正參與進來。

(五)   工業軟件、應用平台等工業APP的基礎設施尚不完善，難以帶動工業企業的全鏈條應用。

三、     工（gōng）業APP產業發展建議

(一) 推動工業軟件操作係統的發（fā）展，解決“語（yǔ）言”統一的（de）問題。

隻有在異構的（de）、種類繁（fán）多的工業軟件之上（shàng）建立工業軟件操作係統，才能實現工業APP與（yǔ）工具軟件的解耦，讓工業APP不用綁定在特定軟件上，從而實現工業APP的跨平台流通。

通（tōng）過工業軟件操作係統，可以集成國外工業軟件和國產工業軟件（jiàn），用工業APP同時驅（qū）動國外軟件和國產軟件，以國外工業軟件為對標（biāo），對國產工業軟件進行測評，從而清楚了解國產軟件的短板（bǎn）到底在哪裏，幫助提升國產軟件的技術水平。

(二)        建立國家、行業、企業的工業APP共建（jiàn）體係

完全靠市場化（huà）機製很難形成係統性的工業技術體係。如果由國家建設基礎（chǔ）共性的工業技術（shù）體係、行業龍頭企業解決行業通用的工業（yè）技術體係（xì），然後通過市場（chǎng）化的共享機製，就可以大幅提高企業開發專用APP的效率和水平（píng），也可以避免各個企業的重（chóng）複建設問題。

當然，這個機製還需要（yào）企業的（de）卓越中心COE和能力中心COC部門形成互動。COE是企業裏（lǐ）負責型號研製（zhì）工作的部門（mén），而COC是企業進行知識（shí）沉（chén）澱、轉化和整理的新型部門，企業通過COC與工業APP市場互動，然後通過工業APP市場給COE提供（gòng）完（wán）整的能力，從而形成“轉化到重用到創新到轉化”的良性機製。

(三)        推廣基於工業APP的（de）供應鏈（liàn）、研發設計、采購（gòu）新模式

大企業的上下（xià）遊產業鏈很長，通過把供應商的產品APP化，讓（ràng）每個APP裏包含產品的相關信息，下遊企業在做供應商選型、產品選型的時候，就可以更加方便（biàn）高效地去進行不（bú）同廠商、不（bú）同產品的裝配、計算、對比和決策。

比如船舶設計，過去設計一條船，需要把船上的每個東西都設計出來，工作量非常大；現在把（bǎ）供（gòng）應商（shāng）的產品APP化以（yǐ）後，將來設計船的工作量會大幅降低，也減少了在（zài）建造過程中的（de）返工次數；產品研製出來交付給下遊客戶時（shí），除了可以（yǐ）交（jiāo）付一條物理船，還可以交（jiāo）付一條數字船。這就是工（gōng）業企業真正需要的全鏈條應用模式。

(四)        盡快建立工（gōng）業APP的工程師人（rén）才（cái）培育（yù）體係

工業企業普遍需要建設新（xīn）型組織COC，而（ér）COC需（xū）要大量工業APP工程師，長期、持（chí）續、係統進行工業（yè）技術軟件化工作（zuò）。目前社會上工業APP工程師的供給能力嚴重不足，應該（gāi）盡快建立工業APP工程師的教育、培育、評估和認證體係。

(五)        把工業APP作為數字基（jī）礎設施建設的重要內容

最後，用一個非常形象（xiàng）的比喻來闡述工業APP在整個製造業生態中（zhōng）的重要性：如果工業互聯網是高速公路，工業軟件就是加油站或（huò）充電站，工業APP則是（shì）千（qiān）千萬萬輛路上跑的車，車上拉的貨就是數（shù）字化的工業產品、技術和服務，車（chē）輛（工業APP）的數量決定了（le）工業互聯網這條高速公路的運（yùn）輸能力。因此，建設數字化工業需要工業軟件、工業互聯網、工業APP、工業大數據協調（diào）發展（zhǎn）、相（xiàng）互（hù）融通、係統部署，以（yǐ）支持未來數字工（gōng）業形成良好體係和生態，促（cù）進供應鏈數字化升級，助力中國製造智能轉型。